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  好開心... 半年前開始密集投稿 把每個論文都視為 git repo 控管 並在探索中最佳化 coding agent 論文的構建、review cycle、以及選定期刊的準備 累積到現在共有八篇，有五篇成功送外審，最後三篇換了兩三本期刊都被 Desk Reject, 在考慮怎麼修 今天凌晨意外收到 reviewer comment 評價超正面!!

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  完成了兩篇 revise 論文的安排，上傳了一篇 其實我最期待的是上禮拜就跳 External Review completed, waiting for editorial decision 的 JMIR 投稿 但是還沒出來 前幾篇可能或多或少有為了準備畢業衝量衝門檻的投機心理在 這篇是突然有一天福至心靈，隨手幹出來的

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  中秋連假說服自己不要推進任何東西 頂多處理一點雜事 來專心把 research or develop 的 workflow 跟 pipeline 跟目前學界、業界已經發表的架構 對齊或者混搭一下好了

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  @wancw@g0v.social 我把運氣都浪費在 Fate GO 抽卡了...(怕

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  覺得 ChatGPT 終究還是個語言大模型 果然是用它來幫忙發想新詩創作的時候

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  踏上台階，紅毯還是苔痕，
 不知是破敗，
 還是太多繁華曾經來過。
望向那頂端王座—— 一步，列隊喝彩，春雷乍響依稀；
 兩步，紅綢漫階，笑語盈堂，金盞流香。 但座上的王冠，
 戴上的資格為何？ 三步，戰鼓催征，鐵靴踏碎寒光； 四步，淚痕盡乾，殘目抱身守缺。 但座上的王冠，
是否已抵給來路的風霜？ 再一步，劍鈍甲殘。
王座沒入霧裡，
 冠影未曾分明。 是還欠一場凱旋，
 一席燈火， 還是一寸未曾割捨的自己？

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  三年多前買的 Nvidia 4090 現在價值還在輸出... 我對 Local LLM 的研究有一大部分是資源分配 希望用有限的 resource 做更多的事情 然後把稀缺的高等智慧 token 挪給高階研究跟開發

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  我真的沒想過 竟然會在空戰奇兵8聽到這麼有氣勢的 Boss 戰音樂 有氣勢可能還不足以形容，很多好玩電子遊戲 Boss 戰的 BGM 都可以很好聽 但是這是簡單的人聲，卻把整個場面震懾住 上一次有這種感覺的好像是巫師三

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  被一件兒女情長的事情和蜘蛛人:重生日 引爆積壓已久的憤怒 決定發動目前空閒的 token quota 跟本地算力 來模擬我的 p.Gly1526Arg RNA 跟 Protein 這好像是我本來就該自己來的事情 可能之前還是太過頹廢，以為放著不管就會有人把事情一切都弄好吧

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  ChatGPT Pro 100 燒掉 Astra 大約 35% 週 quota 做完分析 然後再用 Strata 用整理好的研究素材弄出溝通用的網站 看起來還可以 https://research.usher.org.tw

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  怒用 Ultracode 模擬 Fable 5 Token 消耗的速度 (X

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  不好，我發現跟 LLM 對話久了 對真人對話暴躁感容易增加

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  每次投論文，都感覺對我 TUI Agent 工作流程阻礙最大的部分 都在稿件上傳系統那邊 LOL

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  為什麼最近跟 ChatGPT 討論事情，他一直要拼命換行? 是要表達他很喘很累不想幹活 還是興奮到語無倫次

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  到目前為止，用 Fable 的最大感想是 他可以一口氣，用快一天的時間，完成我必須要透過 Opus 以及 gpt 十幾個來回 review 的工作，而這來回可能是兩三天 但是成本花費也巨大 我現在能動用的 Fable 已經消耗的差不多了， 只好先回退到 opus gpt 相互 challenge 並且 review 的模式

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  https://www.youtube.com/watch?v=lW-OMkqTMEc 不是，滑鼠裡面裝貓扇 用一用會變飛鼠嗎 (X

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  新版攻殼機動隊好讚，重點不是打戲 也不是押井守那種凜然嚴肅的冷調 但是在詼諧或者半文青的氛圍中傳達原作的想法

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  喵的我以為 Nvidia 推出的 NVFP4 格式在自己的 DGX Spark 上面用 vllm 跑應該穩定了吧 結果竟然還是有隔一兩天突然掛一次的 bug

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  無聊利用 LLM 會迎合 Prompt 的趨勢 把自己還在等外審的論文丟上去 Gemini 然後不告訴他這個作者是我本人 一直跟他說我很討厭這篇論文的作者，他寫什麼我都不順眼 然後看他在那邊自由發揮貶低指謫... 我是不是一個很 M 的人 (X

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  https://github.com/Yujonpradhananga/Persona-Quickshell 這個 Hyprland 專案好讚喔 果然 Linux 桌面狂粉玩什麼都玩得轉 不像我這個躲在 macOS 舒適圈的小孬孬

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  沒想到我真的會辨認電影風格 剛剛看Netflix「第二聲鈴響」 第二集看完，因為知道是西班牙影集， 就聯想到「佈局」 沒想到後來查資料還真的是同一個導演拍的

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  昨天晚上自作死喝了一杯馬丁尼 有夠 High 還好沒出事

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  我用酒，洗進了自以為的酸澀 洗盡了努力用黑咖啡累積起來自己為人生的苦楚 但願我能夠用烈酒帶來的歡快跟解離 打斷自己為有道理的憤怒

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  FB 跳出這個回憶，我笑了

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  說真的，我覺得 DeepSeek V4 Flash 0731 是個好模型 其他我沒試過的開源模型的可能也都有各自的優點 如果想節省 Token 除了用 Sol or Fable 寫規格計劃，用便宜的 Coding Model 只要做好 review 應該都可行 但對於去找第三方 Provider 我就有點牴觸 因為我不知道資料上傳以後會被拿來做什麼事...

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  現在 Nvidia 是把人力都調去開發 RTX Spark 然後不管 DGX Spark 了嗎 LOL

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  剛剛還在想，為什麼聽不才惡女的 OP 時，沒有第一時間辨識出 milet 的嗓音 後來跟熟悉的 milet 歌曲認真比較了一下，這首 sunny, 總覺得 milet 唱得比較收斂，高音比較沒有那麼飄或者清亮

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  我受夠了 ChatGPT 在諮詢時常常冷不防硬要跟之前的某些討論議題扯上關係... 我明明只是看個劇查一下日本神道教文化 結果硬扯上資訊理論跟知識圖譜是怎麼回事...

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  Opus 5 還是略比 Fable 5 弱，感覺得出來 但是至少連續性跟工作 CP 值以及解決問題的順暢性有上來了 不然之前 Opus 4.8 用一用偶爾回去對齊跟校正...

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  將 Hermes Agent 配合 Telegram 的新 richtext api 讀起來有夠舒服