(我沒試過，但感覺...) 溫朗東所做的15場 #逐字稿 ，蠻適合拿來教/學 NotebookLM。 立場不同的人坐在一起，各自用各自的電腦叫 NLM 分析、用自己關心的問題提問。 如果對方 NLM 的答案你不認同，就把它丟給你自己的 NLM 去分析。 最終有可能學到： 1. 其中一個人的政治認知錯誤。 <= 因為有些客觀事實很清楚，一翻兩瞪眼，沒有硬抝的空間。 2. 同一個 #LLM、 同樣的資料， 可能因為提問方式不同， 而出現立場跟語氣的差異。 <= 因為 sycophancy 3. 哪些是 facts、 哪些是 opinions。 4. LLM 有一定的可信度， 但不宜盡信。 這是頭腦體操的好機會。 有些事實過去自己沒有關心到，因為被 #AI 提醒而改變對某些政治議題看法，這並不丟臉，這表示你的頭腦沒有被成見變得僵化。 但是如果看到政治就避之唯恐不急，這不只是擺明了拒絕挑戰自己的成見，也會錯失這種學習 AI 的好機會。 還會錯失其他很多訓練頭腦的機會。 https://www.threads.com/@kookisky/post/DWtS1krAaRa/ https://kookisky.github.io/jinghuacheng/